2023-03-29 15:12
量化交易系統
我們先來看一個關于量化交易的小故事： 美國有一位投資者，在一家大型基金公司擔任投資經理。他的投資策略非常簡單，就是把雞蛋放到一個籃子里，然后在這只籃子里放幾個不同的標的。 他有一套非常嚴格的量化交易系統，從大類資產配置到細分到每一個標的，又有各種指標和參數來進行衡量。比如：某個標的的收益率超過10%就買入，收益低于10%就賣出。 這個策略在美國的金融市場上是非常成功的。比如，2008年金融危機，這位基金經理持有了非常多的對沖基金，因此他的組合表現非常好。盡管他做得非常成功，但是他把大量資產放在了一個籃子里，這個籃子里面裝著各種標的，這也導致了這位基金經理的資產可能有很多波動。因此他就像一個小狗一樣，在不斷地做著投資。 我們把這個小狗和巴菲特放在一起比較一下： 巴菲特在2008年金融危機中表現得很好。他的資產沒有發生太大的變化，但是他把錢分散到了很多不同的股票上。而小狗沒有任何變化。 那么巴菲特這種投資策略是如何做到的呢？主要有兩點：
1、分散投資
巴菲特的分散投資，可以從兩個方面來理解： 一是股票資產本身的分散化。我們都知道，巴菲特在很早之前就買了大量的藍籌股，但是這些藍籌股沒有任何的上漲，而他買的一些藍籌股，比如銀行股，漲得很好。那么這就導致了他的股票資產分散到了很多不同的股票上。巴菲特之所以買了很多藍籌股票，主要原因是這些藍籌股票有非常大的盈利增長潛力。雖然這些藍籌股票在2008年金融危機中表現得不太好，但從長遠來看，他們依然會表現得很好。 二是資產配置模型分散化。我們知道資產配置模型可以把資產按照不同的風險程度進行分類，比如股票類、現金類等等。雖然不同類型的資產之間會有一些差異，但是總體上都是處于一個風險分散的狀態。
2、風險分散
我們知道，風險是指可能會發生的損失或收益。風險分散是指不讓自己的資產因為風險而受損。 那么如何進行風險分散呢？我們可以將資產劃分為三類，分別是： 低風險資產：債券、現金、銀行存款等； 中高風險資產：股票、基金等； 高風險資產：期貨、期權等。 假設我們持有1萬元的債券，然后持有1萬元的現金，此時我們的資產組合可能是這樣的： 這種情況下，我們的投資組合的風險分布是下面這樣的。 股票占了1萬元，債券占了5000元，期貨期權等高風險資產占了2000元。在這樣一個風險分布中，我們可以很清楚地看到投資組合中不同資產之間的相關性有多高。而不同資產之間的相關性越高，則組合的分散性就越好。
3、量化投資的特點
量化交易系統，簡單地說，就是基于一套程序規則，幫助投資者進行交易。 量化交易系統的特點包括： 第一，可復制性。通過程序化交易，可以保證不同投資者在交易策略上是一致的。那么對于不同的投資者來說，可以用相同的交易策略來進行投資。 第二，紀律性。量化交易系統一般是基于歷史數據和科學的統計方法來進行決策的。因此對于量化交易系統來說，它一定會遵循嚴格的紀律性，這是量化交易系統與普通的策略制定方法不同的地方。 第三，及時性。因此對于量化投資系統來說，它具有較強的時效性。 一旦發現市場有異常情況，就會立即做出反應。 第四，準確性和穩定性。這種準確性和穩定性是由程序代碼所決定的，而不是人為因素所決定的。
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