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幣圈量化策略

thumb 2023-03-31 17:47

幣圈量化策略

2020年注定是不平凡的一年,伴隨著全球疫情的持續(xù)發(fā)酵,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)不斷增大。在此背景下,今年數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)“跌跌不休”,比特幣跌幅高達(dá)35.84%、以太坊跌幅高達(dá)39.75%、 LTC跌幅高達(dá)40.47%。這是加密貨幣市場(chǎng)有史以來(lái)最慘烈的一次下跌。 面對(duì)如此大的風(fēng)險(xiǎn),如何在市場(chǎng)中活下來(lái),是投資者最為關(guān)注的話題。數(shù)字貨幣量化投資策略(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“量化策略”),作為一種行之有效的投資方法,通過(guò)對(duì)數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行量化分析、風(fēng)險(xiǎn)控制等方式,可以在一定程度上降低投資者面臨的風(fēng)險(xiǎn)和損失。 量化策略是利用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)進(jìn)行投資決策的投資策略。其投資策略可以分為股票策略、期貨策略等幾類(lèi)。股票類(lèi)策略主要包括選股和擇時(shí)兩部分;外匯類(lèi)策略主要包括貨幣兌換和套利兩部分;期貨類(lèi)策略則包括期貨品種選擇、持倉(cāng)時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)控制等。 幣圈量化策略是指通過(guò)對(duì)數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行分析、交易,獲得穩(wěn)定收益的投資方法,與傳統(tǒng)投資方法相比,可以使投資者克服人性的弱點(diǎn)(貪婪、恐懼、貪婪等),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定盈利。

  • 一、什么是量化策略?

    量化投資指的是以數(shù)學(xué)模型代替人為決策,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取出一套完整的、有效的投資邏輯和決策模型,并依據(jù)這些模型作出買(mǎi)賣(mài)決定。 量化交易可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定盈利。根據(jù)凱利公式:財(cái)富=(資產(chǎn)凈值增長(zhǎng)率)×?xí)r間。這里的資產(chǎn)凈值可以理解為年化收益率,資產(chǎn)增長(zhǎng)率可以理解為每年復(fù)合增長(zhǎng)率,時(shí)間則代表了投資策略的運(yùn)行時(shí)間。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),量化交易就是利用計(jì)算機(jī)程序代替人來(lái)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析、計(jì)算和交易,將大量的數(shù)據(jù)通過(guò)分析整合在一起,從而得到一個(gè)最優(yōu)解,這就是量化投資。因此,量化投資是一種在金融市場(chǎng)中可以穩(wěn)定盈利的策略,可以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行客觀分析、正確判斷。

    • 二、幣圈量化策略的優(yōu)勢(shì)及缺點(diǎn)

      數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)具有高度的不透明性,普通投資者很難準(zhǔn)確判斷數(shù)字資產(chǎn)的走勢(shì)。在這種情況下,利用量化策略可以有效克服這種局限性,使得投資更加科學(xué)、理性。 目前數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)仍處于熊市,且存在較大的不確定性,因此利用量化策略進(jìn)行投資,可以有效規(guī)避市場(chǎng)的不確定性,從而為投資者帶來(lái)穩(wěn)定收益。另一方面,量化策略具有自動(dòng)執(zhí)行、快速反應(yīng)等優(yōu)勢(shì),在市場(chǎng)環(huán)境突變時(shí),可以迅速對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析、判斷和調(diào)整。 當(dāng)然,量化策略也存在一定的缺點(diǎn)。比如,量化策略通常會(huì)采用多因子選股模型和多空策略結(jié)合的方式進(jìn)行交易決策,但這些模型只能捕捉到某一種特定類(lèi)型的投資機(jī)會(huì)。因此在一定程度上存在無(wú)法完全覆蓋市場(chǎng)中所有風(fēng)險(xiǎn)的情況。另外,在幣市波動(dòng)較大的情況下,量化策略可能會(huì)由于判斷失誤而造成巨大損失。因此使用量化策略需要投資者具備一定的投資經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)承受能力。

      • 三、結(jié)語(yǔ)

        量化策略的核心是用歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)指導(dǎo)投資,它不像傳統(tǒng)的投資方法那樣主觀,它更多的是依靠計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。在面對(duì)不確定性的市場(chǎng)時(shí),量化策略可以克服人性的弱點(diǎn),獲得穩(wěn)定收益。 當(dāng)前幣圈量化投資策略主要分為兩大類(lèi): 第一類(lèi)是以傳統(tǒng)量化投資為基礎(chǔ),使用人工智能技術(shù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)建模方法進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)分析與交易的策略; 第二類(lèi)是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)量化投資領(lǐng)域,通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,制定科學(xué)的投資策略。 未來(lái)隨著數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)一步成熟和完善,未來(lái)數(shù)字貨幣市場(chǎng)也將逐漸走向“去中心化”。在這一過(guò)程中,投資者要樹(shù)立正確的投資理念,在投資中時(shí)刻保持理性。量化策略作為一種有效的投資工具,它可以幫助投資者克服人性的弱點(diǎn),在未來(lái)獲得更好的收益。

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